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    Windows 10 Hello Yüz Tanıma özelliği, yüz tanıma ile kilit açma özelliklerini desteklemesi için bir Intel RealSense veya 3D Kamera gerekir

    Article Number: 000141095

    Windows 10 Hello Yüz Tanıma özelliği, yüz tanıma ile kilit açma özelliklerini desteklemesi için bir Intel RealSense veya 3D Kamera gerekir

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    Bu makalede "Windows 10 Hello Yüz Tanıma özelliği, yüz tanıma ile kilit açma özelliklerini desteklemesi için bir Intel RealSense veya 3D Kamera gerekir" konusuyla ilgili bilgi sunulmaktadır.

    Windows 10 Hello Yüz Tanıma.

    Windows 10 Hello Yüz Tanıma özelliği, yüz tanıma ile kilit açma özelliklerini desteklemesi için bir Intel RealSense veya 3D Kamera gerekir.

    Belirli Sistem desteği.

    31 Temmuz 2015 itibarıyla yalnızca 6 adet Dell sistemi Intel RealSense/3D kameraya sahiptir.

    Inspiron 2350 Inspiron 5457 Inspiron 5557 Inspiron 5459 Inspiron 7459

    Inspiron 5548 (Yalnızca Dokunmatik Ekranlı model bu seçeneğe sahip olabilir)

    Şu anda bununla ilgili tek istisna, bir IR kamera kullanarak bu özellikleri destekleyebilen Latitude 3470 ve 3570 modelleridir.

    NOT: Yüz tanıma özelliğinin başka bir Dell kamera donanımlı sistemde çalışması beklenmemelidir.NOT: Bazı kullanıcılar, kameranın Hello Yüz Tanıma özelliğiyle çalışması için Intel RealSense Depth Camera Manager (DCM) programını indirmelerinin gerektiğini bildirmiştir

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    04 Eki 2021

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    Sistema de reconhecimento facial – Wikipédia, a enciclopédia livre

    [ocultar]

    Sistema de reconhecimento facial

    Origem: Wikipédia, a enciclopédia livre.

    Um sistema de reconhecimento facial é uma técnica cuja base vem de que cada pessoa tem um padrão característico facial em que, usando algum sistema de análise profunda de imagem, se pode identificar tal indivíduo[1].

    Relaciona-se a esse sistema o retrato falado. Dado uma gama de características, era desenhado o rosto do suposto criminoso. Da mesma forma, surge sistemas que identificam esses padrões tendo usabilidade em vários fatores, como para celular, que desbloqueia a tela com um rosto específico ou até mesmo, como no exemplo citado, para identificar possíveis crimes, ou até atentados.[2][3]

    Apesar de trazer benefícios, esse tipo de tecnologia traz a discussão sobre a exatidão dessa analise de imagem[4], ou até mesmo sobre a questão da privacidade[5], levantando debates sobre controle social, quebra de liberdade individual e se vale realmente a pena toda essa vigilância em prol da segurança que esses tipo de sistema tem o propósito de trazer.

    Índice

    1 Funcionamento 2 Aplicações 2.1 Brasil 2.1.1 Aeroporto 2.1.2 Carnaval 2.1.3 Condomínios 2.1.4 Ônibus 2.1.5 Polícia

    2.1.5.1 Secretaria de Segurança Pública da Bahia

    2.1.6 Shopping

    2.1.7 Projetos de lei

    2.1.8 Uso da tecnologia por empresas privadas

    2.2 China

    2.2.1 Novos usuários de celular

    2.2.2 Reconhecimento emocional para antecipar crimes

    2.2.3 Universidades chinesas

    2.2.4 Doenças genéticas em recém nascidos

    2.2.5 Pessoas desaparecidas

    2.2.6 Perigos com o FindFace

    3 Sistemas de reconhecimento facial em países europeus

    3.1 Alemanha e país de Gales

    3.2 Espanha 3.3 França

    4 Tecnologia na China

    4.1 A cidade mais vigiada da China

    4.2 Opinião pública chinesa

    4.3 Caso de sucesso chinês

    5 Inovações

    5.1 Identificação de animais perdidos

    5.2 Identificação de expressões de medo

    5.3 Publicidade

    5.4 Sistema burlado por crianças

    6 Referências 7 Ligações externas

    Funcionamento

    Após o processo de detecção facial, o rosto é recortado, e descolorido, geralmente ficando em tons de cinza para assim eliminar alguns obstáculos, como a iluminação do ambiente e a qualidade da foto. Depois, cria-se um template, feito com representações matemáticas, gerando uma grade de seu rosto, feito com a comparação das características do mesmo, como a distância e o tamanho dos olhos, formato do rosto e todas as outras características individuais de uma face. Após isso, esse template é usado em um banco de dados onde retém uma grande quantidade de fotos, geralmente um banco de dados policial, usado para identificar criminosos, fotos postadas em locais públicos, como redes sociais ou de alguma empresa privada que venda esse tipo de dados para um uso específico, comparando com todos os rostos que estão armazenados até encontrar um em que tenha o maior número de características em comum.[6]

    Dois grandes problemas que podem ser encontrados com esse método são o e o . Ambos os termos usados pela medicina para identificar a presença de uma doença. Já no reconhecimento facial, é a chance do sistema falhar em reconhecer uma face.[]

    O falso negativo é o que, mesmo comparando uma foto à pessoa que foi fotografada, não é reconhecido como a mesma pessoa.

    O falso positivo, sendo esse o mais grave, podendo gerar uma invasão de privacidade ou até mesmo a incriminação de um inocente. Ele consiste em identificar uma outra pessoa através daquele padrão de rosto.[6]

    Existem diferentes tipos de algoritmos criados para realizar essa metodologia, usando de diferentes formas para conseguir as informações necessárias da foto, e então, comparar com outras já existentes, sendo as mais conhecidas a Eigenfaces, Local Binary Patters Histograms[7], Fisherfaces, Scale Invariant Feature Transform e Speed Up Robust Features.

    Aplicações

    Brasil

    Um caso que ficou bastante conhecido no país foi o do carnaval de salvador de 2019, onde um criminoso foi detido graças a essa tecnologia[8], mas o Brasil já usa dessa tecnologia desde antes, levantando até a polêmica de que em 2018 foi estimado que 90% dos presos por reconhecimento facial foram negros[9].

    Apesar de não ser tão falado, ela já se encontra presente do dia a dia, como o caso dos ônibus, que usam de uma câmera para checar a legitimidade do uso dos cartões de gratuidade[10], e aeroportos para evitar transição de criminosos para outros lugares.

    Aeroporto

    Em 2016, a Receita Federal implanta o sistema de reconhecimento facial nos aeroportos. No mesmo ano, 14 aeroportos espalhados pelo Brasil receberam dessa tecnologia que armazena além dos rostos, algumas informações como a renda declarada, ocupação, frequência, conteúdo de bagagem e natureza de viagens[11] dos passageiros, armazenando tudo em um banco de dados, facilitando assim o trabalho de fiscais que precisam analisar se o embarcante está em condições legais de viajar, ai então enviam as informações para o aeroporto do qual será o destino do avião.[12]

    Carnaval

    Um exemplo que já foi dado, o carnaval de Salvador. O triunfo dessa tecnologia se marcou com a captura de um criminoso procurado desde 2018. O fato interessante dessa captura foi que o homem usava uma fantasia das Muquiranas, mas toda maquiagem não atrapalhou a precisão do sistema.[13]

    Source : pt.wikipedia.org

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    James 10 month ago
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